
北京智医科技有限公司

医院数字化转型的挑战与机遇
医院智能化痛点与解决方案
岚医全域医疗智能体产品体系
岚医系统实施路径与回报分析
医疗行业与互联网行业的数据智能启示
毫秒级数据响应,千人千面精准推荐,全链路数据闭环驱动决策。
数据孤岛严重,标准化缺失,AI应用局限,患者价值挖掘不足。
二者的全球地位差异本质上是数据化能力代差的缩影:一个行业在用AI预测下一秒的人性欲望,另一个行业还在为验证昨天的诊疗记录奔波。
构建数据基础设施,AI深度赋能核心场景,实现全生命周期患者管理。

"主动健康",从"以疾病为中心"转向"以健康为中心"的医疗模式。当前医院面临医务人员倦怠、资源分配失衡等挑战,主动健康医院建设聚焦全生命周期健康管理,覆盖预防、诊断、治疗、康复全流程,已有多个成功案例和正在推进的项目。




















科技部成立专家组进行医疗和健康促进"十三五"科技规划,主动促进健康的提议得到国家支持,并把主动健康列为重点研发计划专项。"主动健康" 一词由此确定。
《"十三五"卫生与健康科技创新专项规划》正式将"主动健康"列入国家科技创新专项规划,提出"加快主动健康关键技术突破和健康管理服务研究"。
《"十三五"健康产业科技创新专项规划》支持近人体空间健康信息采集等技术发展,为主动健康体系建设提供科技支撑。
《"健康中国2030"规划纲要》进一步强化主动健康理念,提出构建全人群、全生命周期的健康服务体系。
新冠疫情推动数字健康和远程医疗快速发展,主动健康管理需求激增。
《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出"主动健康干预技术研发"作为战略性科学项目。
《"十四五"医疗装备产业发展规划》明确提出在办公场所、公共场所、家庭等健康建筑内嵌入基础医疗设施装备。
国家发改委《"十四五"公共服务规划》明确提出发展主动健康服务。
《健康建筑评价标准》提出主动健康、健康建筑基础设施和健康护照等关键概念,为主动健康服务提供物理空间和技术支撑。
科技部"主动健康和人口老龄化科技应对"重点专项正式启动,二十多个省地县级城市发文参与,多地启动主动健康医院建设试点项目。
成立"全国主动健康行业产教融合共同体"(雄安新区)。
河南省健康建筑嵌入式基础医疗设施装备工程研究中心
河南省临床主动健康工程研究中心
琼海智医科技有限公司成立,确立产研一体推进计划
主动健康是人类围绕生命健康价值创造展开的所有社会活动的总和,包括从社会活动源头控制健康危险因素,在社会活动各过程中干预健康安全风险。
从"患者为中心"到"全人群生命周期"
从单一医疗机构服务转向多方协同
从单纯治疗扩展至预防、诊断、治疗、康复、护理全覆盖
从"以疾病为中心"向"以健康为中心"的转变
源头控制风险、过程干预、提前应对人口安全危机
在此基础上,以数据为基础的服务是主动健康不可或缺的组成部分,它强调基于数据与知识双驱动的医疗服务。通过整合大数据、人工智能等先进技术,实现对健康状况的精准评估、个性化干预和风险预测,从而更有效地支持和优化上述主动健康的核心理念。
建立老年人心肺功能数据库,确定不同年龄段老年人心肺功能正常值区间,形成流调与主动服务平台,发布老年人心肺功能现状及疾病报告,完善心肺健康全流程管理实施方案
2012年,内分泌科整合资源,率先建立"2+N"院内院外合作逆转糖尿病服务体系,形成主动健康新模式
在全病程管理领域进行8年探索,出版《神经内科疾病全病程管理》,详细介绍35种神经内科疾病的全病程管理实施路径
院内主动健康中心涵盖营养、康复、精神心理、睡眠医学、中医等学科,配备专业技术人员,依托"3+1+2"主动健康云平台,通过人体健康状态量化分层、健康信息连续动态采集、健康大数据融合分析等,进行"三全"健康管理
以预防疾病为主,提供营养支持、预防干预的综合性医疗服务,院内设有内科、检验、中医、医学影像等科室,配备磁共振等大型医疗设备,为患者提供线上线下一体化的医疗健康服务
3年完成12万人次体检;建立8万份健康档案;占全县总人口75%
65岁以上老年人体检率达81.63%;卫生院营收从2000万增至4.8亿元
糖尿病患者临床实践超过10000例
糖尿病治疗总有效率
糖尿病逆转成功率
2023年,临床主动健康中心(糖胖病逆转中心)医疗收入5300余万,收益率59%
目标对象: 三级、二级、私立医院
建设内容: 部署医教研管智能助理体系
价值实现: 提升医疗质量效率,解决医生倦怠,满足评级
目标对象: 有意向建设主动健康中心的医院
建设内容: 建设临床主动健康中心(健康评估、干预、管理等)
价值实现: 响应国家战略,拓展服务,支撑城市评价
目标对象: 有意向建设第三方服务机构的运营方
建设内容: 建设第三方连续服务中心(数据管理、移动医疗、医养结合),落地“新三药”体系
价值实现: 协助医院,提供院外连续健康管理,拓展市场
目标对象: 区域医疗集团、医联体、县域医共体
建设内容: 构建“1+3+1”区域主动健康服务网络
价值实现: 支撑区域主动健康城市评价,实现“大病不出县”

医院数字化转型面临的核心挑战、主动健康的"新三药"理念与应用、岚医全域医疗智能体解决方案
替代分诊台护士,24小时在线智能导诊。导诊准确率92%,患者等候时间减少30%。
患者就诊前完成病史采集、症状描述。医生获取病情时间减少53%,问诊效率提升。
实时语音转文字,病历自动生成,智能诊疗建议,处方审核。病历书写时间减少85%(从3-4小时降至30分钟),病历符合规范性提高21%。
自动化术后/出院随访,智能提醒、问卷调查。随访覆盖率从30%提升至90%以上。
实时语音转文字,入院记录、住院病程自动生成,智能诊疗建议,处方审核。病历书写时间减少85%(从3-4小时降至30分钟),病历符合规范性提高21%。
模拟真实病例进行教学训练,医生培养周期缩短30%
AI客观评估医学生/住培医生水平,考核标准化透明
医院专属知识库,沉淀优秀诊疗经验,形成特色优势
自动化临床数据整合分析,效率提升10倍
智能辅助文献检索、论文撰写,产出效率提升50%
科研项目全生命周期管理,进度可视化
医院运营数据BI分析,决策从"拍脑袋"到"数据驱动"
病历质量自动审核,医疗安全预警,纠纷减少
多维度工作效率评估,绩效考核科学化透明化
中国医生职业倦怠率高达66.5~87.8%,远高于其他国家
过多的行政工作(如文书工作)是主要原因
三级医院医生倦怠程度比基层医院高
从43%上升至60%,为所有科室最高
主动健康理念下的医院AI竞争力构建平台
实现病历自动生成,提高医生文书工作效率
提供智能导诊与医学咨询服务
为医生提供诊断与治疗建议支持
建立医疗培训与临床模拟系统
确保医疗文书规范与质量审核
优化医院运营与质量监控流程
构建多层次医疗智能体系
实现医疗数据智能归集与分析
提供全程健康干预服务体系

智能导医模块、预问诊模块、诊室智能辅助模块、住院辅助模块、患者随访管理模块

通过简单的几句话引导,快速定位患者问题,引导患者在正确的科室挂号,可嵌入医院自有的小程序、app、公众号中使用
模拟医生主动引导患者的交互逻辑,动态调整问题,确保信息收集全面
集成权威医学指南和科室分配规则,确保导诊符合循证医学
自动识别需要急诊的症状描述,优先推荐急诊通道
导诊准确率92%,患者满意度提升40%

作为医生的诊前AI助手,对患者进行简短的多轮对话,收集患者的症状、性质、病史等相关信息,并生成预问诊病历,病历会在患者和医生见面之前提前发送给医生,并附带上补充问诊的建议,医生可简单阅览即可了解患者情况,做到快速决策
系统根据不同科室需求,自动调用专科问诊模板
具备复杂逻辑链路和更多询问轮次,模拟专科医生思路
将患者描述转化为标准结构化数据,便于医生快速阅读
医生获取病情信息时间减少53%,患者重复描述减少72%

作为医生的诊中AI助手,在患者和医生面对面交流时,实时记录对话语音内容,进行转写,智能记录患者的症状、体征、病史等关键信息,并同步生成规范化的病历文本,系统还能提供实时的诊疗建议和鉴别诊断提示、防止漏掉问题,帮助医生快速做出准确决策,显著提升诊疗效率和质量。
业内顶级的语音识别准确率,可快速捕捉各种患者的症状特征,不漏掉任何细节,精准记录病情
点击内容查看相应对话源,接受或拒绝修改,系统自动标记重要信息(标红删除内容、标绿修改内容)
鉴别诊断建议(仅对医生可见,医生自主决定是否采纳)
全程手动编辑病历,保持医生主导权
病历书写时间减少85%,符合规范性提高21%

作为医生的住院病程AI助手,在医生查房和病程记录时,医生可通过手机小程序、app实时记录医生的查房语音内容,进行转写,智能提取患者的病情变化、治疗进展、检查结果等关键信息,并同步生成规范化的病程记录文本,入院记录、出院小结等内容也可自动完成,系统还能提供实时的病情预警和治疗建议、防止医疗风险,帮助医生高效完成病程管理,显著提升住院诊疗效率和患者安全。
识别转换医患语音对话为医学专用词汇,有效提高病历的质量
业内顶级的语音识别准确率,可快速捕捉各种患者的症状特征,不漏掉任何细节,精准记录病情
基于患者数据变化提供评估建议
点击查看查房对话源,提交病历记录,保持医生主导权,全程可手动编辑
入院记录、病程记录、阶段小结、出院记录等
提供原始录音语料,为医疗纠纷提供依据

作为医生的诊后随访AI助手,在患者出院后的康复期间,AI语音电话的方式自动采集患者的健康数据和反馈信息,进行智能分析,并且提取患者胜利数据,自动总结患者的随访记录信息,并同步生成规范化的随访记录数据提供给医生查看,系统每个月根据全院随访所有患者信息生成AI随访报告,包括医院各科室开展业务情况、满意度、突出问题、处理建议等精确数据,提供给医院的决策者进行参考,系统还能提供个性化的健康指导和预警提醒,AI医生数字人分身,帮助医生与患者进行日常交流,高效完成患者的长期管理,显著提升慢病管理效率和患者预后。
根据疾病类型和治疗方案,30秒内生成健康画像及定制化随访方案
支持方言识别,实现真人式对话,提高患者依从性
实时分析数据,自动识别随访反馈中的异常情况,及时通知医生干预
支持AI电话、微信小程序、app等多种随访渠道,全面覆盖患者
自动汇总随访数据,生成结构化报告,辅助医生决策,生成月随访报告,科室随访质量排名、多维度分析医院工作质量,为决策者提供决策依据
正向反馈:医生上手方便,识别准确率较高
正向反馈:书写速度快,显著提高效率
正向反馈:书写速度很快,明显提升效率
正向反馈:书写准确,速度提升,明显提高效率
正向反馈:书写准确,速度提升,明显提高效率
正向反馈:速度满意,整体提高了效率

河南省沁阳市人民医院

郑州大学第一附属医院

首都医科大学宣武医院

郑州中康医院

北京健嘉康复医院

首都医科大学附属天坛医院

洛阳伊洛医院
在AI医疗病历领域,岚医与市面上现有产品有着本质的区别。岚医的核心在于将AI从单纯的“生成者”转变为严谨的“质控者”,确保每一份病历都具备高度的准确性和可靠性。
用户输入 → AI生成 → 完事
问题:AI可能编造信息,医生需要逐字逐句核查,效率并未真正提升,甚至引入新风险。
用户输入 → 病历书写智能体 → 质控智能群严查不符合标准打回重做 → 病历书写智能体 → 质控智能群再次严查符合标准 →输出
结果:质控智能体群会修正所有缺乏依据或逻辑不符的内容,确保病历的严谨性与安全性。
对于患者的过敏史、手术史、家族史等关键安全信息,岚小医会强制提醒医生进行确认和补充,确保患者安全万无一失。
输入场景:患者:"我有头痛、头晕、发热和咽痛。"
输出:6个字段,5个是编的
问题:AI可能编造信息,医生需要逐字逐句核查,效率并未真正提升,甚至引入新风险。
输出:只有1个字段,100%真实
结果:质控群组会删除所有缺乏依据或逻辑不符的内容,确保病历的严谨性与安全性。
在生成任何内容输出前,我们的质控AI必须自查以下五个问题:
如果有一项回答为"是",系统将立刻修正,直至全部满足安全标准。
生成+质控,多重保险
无依据立即删除
过敏史等关键历史回溯
处理多来源、多场景数据
转换为标准医学术语
不编造、不猜测
实时+购物车模式,适应不同临床场景
语音识别相比其他厂商准确率更高,做到真正好用
"在医疗AI领域,准确比完整更重要。我们不生产完美的病历,我们只输出有依据的内容。"
系统识别患者描述的"突发头晕、左侧肢体麻木"等症状,结合患者年龄和既往史,精准推荐神经内科就诊
患者通过语音描述症状,系统自然理解并进行深度分析,无需患者填写复杂表单
系统自动追问"头晕是否伴有恶心呕吐"、"肢体麻木持续时间"等关键信息,构建完整症状画像
系统识别可能的卒中高风险,立即触发急诊绿色通道预警,建议患者立即就医
胸外科肿瘤患者在挂号成功后启动预问诊,系统收集肿瘤发现时间、生长速度、既往检查结果等关键信息
患者在候诊区通过扫描二维码完成预问诊,等候时间得到高效利用
系统基于肿瘤科专家思路,针对性询问吸烟史、职业暴露史、家族肿瘤史等关键信息
患者上传既往CT、病理报告照片,系统自动识别关键信息并整合入病历
皮肤科医生一键启动AI语音记录系统,自动捕捉患者描述的"反复瘙痒、红斑、季节性加重"等关键症状
系统提示医生询问"是否接触过新的化妆品"、"家族中是否有类似病史"等易被忽略的信息
医生诊断为"慢性湿疹"后,系统在3秒内生成规范病历,包含预问诊阶段信息、完整的症状描述、体征记录和初步诊疗意见
医生一键将生成的病历导入医院HIS系统,同时自动生成处方模板和随访计划
住院部医生查房时的病程记录管理
医生查房时一键启动AI记录系统,自动捕捉患者描述的"胸闷症状缓解、夜间睡眠改善、无胸痛发作"等关键病情变化
系统提示医生询问"用药后有无不适反应"、"活动后症状是否加重"等易被忽略的关键信息
医生查房结束后,系统在3秒内生成规范的病程记录,包含完整的主观症状描述、客观检查发现、病情分析和诊疗计划
医生一键将生成的病程记录导入医院HIS系统
医生单次查房病程记录时间从平均20分钟缩短至5分钟
病程记录及时完成率从65%提升至98%
病程记录规范性评分提高28%
医生工作满意度提升50%
患者复诊前完成血糖记录、用药情况等信息采集
系统生成近3个月血糖波动趋势、用药依从性分析
系统根据指南推荐,自动安排1-3个月一次的标准随访,根据患者情况定制并提供规范化的连续服务
患者数据通过岚医护照(MSP)长期积累,形成完整病程数据,医生可通过患者本人授权后用于科研调取
全域医疗智能体端到端工作流程
智能导医→挂号预约→预问诊
专科问诊模板→详细症状采集→预问诊病历生成
预问诊资料查看→补充问诊→病历确认→导入HIS
入院病历→查房记录→病程记录生成→出院小结→随访计划
自动生成随访计划→定期触发随访→异常预警干预
系统各环节无缝衔接,确保患者信息与医疗数据高效流动
自动收集临床数据
标准化数据格式
从数据中提炼价值
构建专属模型
应用于临床实践
持续优化模型
医院通过"诊疗数据智能采集→结构化处理→医疗知识提取→AI模型训练→辅助诊疗应用"形成完整闭环,使"临床实践→数据沉淀→模型训练→辅助决策→临床验证"构成良性循环,最终帮助医院构建专属AI资产,增强其在人工智能时代的核心竞争力。

从智能导医到临床决策支持的全周期解决方案,通过四期递进式实施(基础模块部署、专科应用拓展、临床决策支持、全业务AI化),帮助医院降低医生工作负担、提升诊疗效率、构建AI医疗资产,实现医院数字化转型与"主动健康"战略落地,共同构建全人群、全周期、全场景的健康服务生态。
这是一套覆盖患者就医全流程的AI智能系统,包含五大核心模块,每个模块都能为医院创造显著的经济和社会价值:
人力成本节省:
效率价值提升:
投资回收期:
电商鼠标知冷暖,医疗病史凑不全;
短视算法瞬息变,问诊AI总犯难。
数据若金莫闲置,智能转型箭在弦;
经验老本终见底,数字革命换新天!

感谢您对岚医全域医疗智能体的关注与支持。
我们期待与您携手共创医疗健康新未来。
联系方式:北京市海淀区首都体育馆南路6号
电话:+86 18511113629