目录
1
第一章
医院数字化转型的挑战与机遇
2
第二章
医院智能化痛点与解决方案
3
第三章
岚医全域医疗智能体产品体系
4
第四章
岚医系统实施路径与回报分析
第一章
团队的工作成果
"主动健康"，从"以疾病为中心"转向"以健康为中心"的医疗模式。当前医院面临医务人员倦怠、资源分配失衡等挑战，主动健康医院建设聚焦全生命周期健康管理，覆盖预防、诊断、治疗、康复全流程，已有多个成功案例和正在推进的项目。
公司历年工作成果：汶川县主动医疗服务中心建设
公司历年工作成果：汶川县主动医疗服务中心建设
公司历年工作成果：汶川县主动医疗服务中心建设
公司历年工作成果：浏阳集里医院蓝车计划
公司历年工作成果：浏阳集里医院蓝车计划
公司历年工作成果：十三五、十四五主动健康相关课题布局
公司历年工作成果：十三五、十四五主动健康相关政策布局，十三五健康产业规划
公司历年工作成果：2035年远景目标纲要，主动健康干预技术研发
公司历年工作成果：十部门 十四五医疗装备产业发展规划，建筑内嵌入基础医疗设施装备
公司历年工作成果：住建部 城科会文件，居民健康护照发放比例、医院设有临床主动健康中心比例称为评价标准
公司历年工作成果：2023年，国家各部委、省、地、县政府支持建设主动健康示范城市
公司历年工作成果：国家各部委、省、地、县政府已发文支持建设主动健康示范城市
第二章
医院智能化痛点与解决方案
医院数字化转型面临的核心挑战、主动健康的"新三药"理念与应用、岚医全域医疗智能体解决方案
第三章
岚医全域医疗智能体产品体系：五大核心模块
智能导医模块、预问诊模块、诊室智能辅助模块、住院辅助模块、患者随访管理模块
五大核心模块
智能导医模块（就医前引导）
通过简单的几句话引导，快速定位患者问题，引导患者在正确的科室挂号，可嵌入医院自有的小程序、app、公众号中使用
现有导诊系统局限性
- 仅支持预设选择题形式
- 无法支持自然语音或文字输入
- 问题过于基础且单一
- 科室推荐不够精准
AI导诊系统优势
- 基于医学鉴别诊断逻辑主动提问
- 支持自然语言交互
- 深入了解患者病情
- 精准推荐适合的就诊科室
智能导医模块核心功能
多Agent协同对话系统
模拟医生主动引导患者的交互逻辑，动态调整问题，确保信息收集全面
病情知识约束系统
集成权威医学指南和科室分配规则，确保导诊符合循证医学
紧急情况识别
自动识别需要急诊的症状描述，优先推荐急诊通道
实际应用数据
导诊准确率92%，患者满意度提升40%
预问诊模块（诊前准备）
作为医生的诊前AI助手，对患者进行简短的多轮对话，收集患者的症状、性质、病史等相关信息，并生成预问诊病历，病历会在患者和医生见面之前提前发送给医生，并附带上补充问诊的建议，医生可简单阅览即可了解患者情况，做到快速决策
传统诊前问卷局限性
- 依赖表单选择题形式
- 患者依从性差
- 无法上传和处理检查单据
- 问诊结果呈现形式过于简单
AI智能预问诊系统优势
- 模拟医生诊疗思维进行提问引导
- 支持多模态交互录入
- 快速生成门诊病历草稿
- 支持急症和重症的预警提醒功能
预问诊模块核心功能
专科适配问诊模板
系统根据不同科室需求，自动调用专科问诊模板
多智能体问询框架
具备复杂逻辑链路和更多询问轮次，模拟专科医生思路
结构化数据生成
将患者描述转化为标准结构化数据，便于医生快速阅读
实际应用数据
医生获取病情信息时间减少53%，患者重复描述减少72%
智能问诊模块（诊中支持）
作为医生的诊中AI助手，在患者和医生面对面交流时，实时记录对话语音内容，进行转写，智能记录患者的症状、体征、病史等关键信息，并同步生成规范化的病历文本，系统还能提供实时的诊疗建议和鉴别诊断提示、防止漏掉问题，帮助医生快速做出准确决策，显著提升诊疗效率和质量。
传统诊中问诊模式局限性
- 医生需同时完成多项任务
- 手动记录病历耗时低效
- 医生个体间专业水平差异大
- 高强度工作易导致疲劳决策
AI智能诊中辅助系统优势
- 实时记录并理解医患对话
- 提供智能提醒防止信息遗漏
- 快速生成规范病历文档
- 与医院信息系统无缝集成
诊室智能辅助模块核心功能
业内最顶级的语音识别准确度
业内顶级的语音识别准确率，可快速捕捉各种患者的症状特征，不漏掉任何细节，精准记录病情
医生一键审阅
点击内容查看相应对话源，接受或拒绝修改，系统自动标记重要信息（标红删除内容、标绿修改内容）
辅助诊断建议
鉴别诊断建议（仅对医生可见，医生自主决定是否采纳）
医生主导编辑
全程手动编辑病历，保持医生主导权
实际应用数据
病历书写时间减少85%，符合规范性提高21%
住院辅助模块（住院病程管理）
作为医生的住院病程AI助手，在医生查房和病程记录时，医生可通过手机小程序、app实时记录医生的查房语音内容，进行转写，智能提取患者的病情变化、治疗进展、检查结果等关键信息，并同步生成规范化的病程记录文本，入院记录、出院小结等内容也可自动完成，系统还能提供实时的病情预警和治疗建议、防止医疗风险，帮助医生高效完成病程管理，显著提升住院诊疗效率和患者安全。
传统住院病程记录模式局限性
- 医生需同时完成查房、记录、分析等多项任务
- 手动记录病程耗时低效，影响查房质量
- 病历规范性和完整性不均衡
- 高强度工作压力下容易因疲劳导致记录质量下降
AI智能住院病程记录系统优势
- 实时记录并理解查房过程中的医患对话
- 提供智能提醒防止重要信息遗漏
- 2-3秒内快速生成规范病程记录文档
- 与医院信息系统无缝集成，支持病程调阅
住院辅助模块核心功能特性
查房对话智能记录
识别转换医患语音对话为医学专用词汇，有效提高病历的质量
业内最顶级的语音识别准确度
业内顶级的语音识别准确率，可快速捕捉各种患者的症状特征，不漏掉任何细节，精准记录病情
病情评估辅助
基于患者数据变化提供评估建议
医生主导编辑
点击查看查房对话源，提交病历记录，保持医生主导权，全程可手动编辑
多类型病程支持
入院记录、病程记录、阶段小结、出院记录等
录音文件备查
提供原始录音语料，为医疗纠纷提供依据
实际应用数据
- 病程记录书写时间减少90%、记录完成及时率提高95%、病程记录规范性提高30%
岚医通AI随访管理模块（诊后连续服务）
作为医生的诊后随访AI助手，在患者出院后的康复期间，AI语音电话的方式自动采集患者的健康数据和反馈信息，进行智能分析，并且提取患者胜利数据，自动总结患者的随访记录信息，并同步生成规范化的随访记录数据提供给医生查看，系统每个月根据全院随访所有患者信息生成AI随访报告，包括医院各科室开展业务情况、满意度、突出问题、处理建议等精确数据，提供给医院的决策者进行参考，系统还能提供个性化的健康指导和预警提醒，AI医生数字人分身，帮助医生与患者进行日常交流，高效完成患者的长期管理，显著提升慢病管理效率和患者预后。
传统随访管理模式局限性
- 中国慢病患者基数庞大：超5亿人（高血压2.45亿、糖尿病1.4亿）
- 基层医生工作负荷重：平均每天工作超9小时
- 随访效率低下：人工随访平均需10-15分钟，且内容缺乏个性化
- 随访覆盖率与规范性不足：全国高血压患者规范管理率仅为74.48%，失访率高达23.0%
- 信息难以系统化存储、分析与及时干预
智能随访管理系统优势
- 大幅提升覆盖率与效率：覆盖率提升至99%，效率提升40倍
- 显著缩短单次随访时间：从10-15分钟缩短至2分钟
- 有效降低人力成本：人力成本降低80%
- 高并发处理能力：可同时处理40个随访任务
- 确保信息采集质量：信息采集正确率达95%
- 与电子病历无缝整合，实时分析随访数据识别风险
患者随访管理模块核心功能
个性化随访计划
根据疾病类型和治疗方案，30秒内生成健康画像及定制化随访方案
智能语音交互
支持方言识别，实现真人式对话，提高患者依从性
异常预警机制
实时分析数据，自动识别随访反馈中的异常情况，及时通知医生干预
多渠道融合
支持AI电话、微信小程序、app等多种随访渠道，全面覆盖患者
数据智能分析
自动汇总随访数据，生成结构化报告，辅助医生决策，生成月随访报告，科室随访质量排名、多维度分析医院工作质量，为决策者提供决策依据
合作医院
河南省沁阳市人民医院
郑州大学第一附属医院
首都医科大学宣武医院
郑州中康医院
北京健嘉康复医院
首都医科大学附属天坛医院
洛阳伊洛医院
第四章
岚医系统实施路径与回报分析
从智能导医到临床决策支持的全周期解决方案，通过四期递进式实施（基础模块部署、专科应用拓展、临床决策支持、全业务AI化），帮助医院降低医生工作负担、提升诊疗效率、构建AI医疗资产，实现医院数字化转型与"主动健康"战略落地，共同构建全人群、全周期、全场景的健康服务生态。
感谢您的关注
感谢您对岚医全域医疗智能体的关注与支持。
我们期待与您携手共创医疗健康新未来。
联系方式：北京市海淀区首都体育馆南路6号
电话：+86 18511113629